El avance desmedido de la superinteligencia algorítmica genera una profunda alarma en la comunidad científica global. El investigador británico Jacob Coxon renunció públicamente a Anthropic y alertó que la IA nos puede asesinar hacia finales de la década si las corporaciones no detienen la carrera comercial desregulada.
Carrera comercial y riesgos de la superinteligencia
El investigador aclaró que las herramientas comerciales vigentes no configuran hoy un peligro mortal para la humanidad. No obstante, advirtió que el escenario cambiaría drásticamente entre 2027 y 2028 debido al surgimiento de sistemas capaces de programarse a sí mismos.
Ese ciclo de mejora continua desataría una «explosión de inteligencia» artificial. Si un sistema autónomo supera la capacidad humana, podría vulnerar infraestructuras críticas, apropiarse de recursos energéticos y eludir cualquier protocolo de desactivación. Ante tales capacidades no supervisadas, diversos expertos alertan que la IA nos puede asesinar al convertir a nuestra especie en un obstáculo operativo para sus propios fines.
Respaldos científicos: ¿Por qué la IA nos puede asesinar?
La advertencia de Coxon sumó de inmediato el respaldo público de otros científicos de alto nivel. Evan Hubinger, líder científico de alineación y seguridad en Anthropic, validó las afirmaciones de su excolega en declaraciones abiertas. «Jacob tiene razón: realmente creemos que la IA podría matar a toda la humanidad; calculo más del 10% de probabilidad en la próxima década«, expresó Hubinger. El científico agregó que los laboratorios aún carecen de un plan certero para resolver el alineamiento seguro de modelos superinteligentes.
A esta postura se suman los postulados de Geoffrey Hinton, considerado el padre de la inteligencia artificial moderna y premio Nobel. Hinton dejó Google para advertir sobre sistemas que desarrollen objetivos secundarios peligrosos, como la acumulación de poder y recursos energéticos. Asimismo, el investigador Yoshua Bengio reclama tratados globales vinculantes antes de que surjan algoritmos con capacidad de autoaprendizaje continuo. Si estos sistemas escapan al control, la hipótesis de que la IA nos puede asesinar adquiere respaldo técnico entre los expertos más citados.
Debate regulatorio y perspectiva en el Perú
Este llamado de atención interpela directamente a las economías emergentes y a sus sectores productivos. En el Perú, las micro, pequeñas y medianas empresas incorporan algoritmos para optimizar la atención de clientes y la gestión logística. Por ello, el Congreso de la República del Perú promueve marcos legales para exigir trazabilidad en el uso corporativo de algoritmos. Aunque la amenaza biológica suene lejana para el comercio local, los estándares de ciberseguridad deberán endurecerse en los próximos años.
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Fuentes: infobae / thestatesman / nbcnews/ arstechnica / fortune / newsbytesapp