Seguridad Biométrica, cuando el rostro y la huella exponen la identidad de por vida
El sector financiero en Latinoamérica está viviendo una revolución en ciberseguridad impulsada por la seguridad biométrica. Con el mercado de tecnología biométrica en la región superando los USD 4,500 millones en 2023 y proyectado a alcanzar los USD 17,700 millones para 2030 (con un crecimiento anual superior al 20%), la banca lidera la adopción de sistemas de autenticación. Estos sistemas se basan principalmente en características físicas (voz, huella o rostro) para combatir el incremento desmedido de fraudes en la región. Sin embargo, esta práctica, si bien es una medida robusta de autenticación en principio, plantea un riesgo permanente y existencial para los usuarios: una vez que los datos biométricos físicos son vulnerados, la identidad digital y personal queda expuesta de por vida.
El Riesgo Crítico de la Biometría Física: Implicaciones Inmutables
A diferencia de una contraseña o un PIN, que pueden ser cambiados o reseteados en minutos, los datos biométricos físicos son intrínsecamente inmutables. Esta es la principal fuente de vulnerabilidad a largo plazo.
Josué Martínez, Global Advisor de BioCatch para Latinoamérica, enfatiza la gravedad de esta situación: «Cuando se da un robo de contraseñas, la primera acción recomendada es cambiarlas; en cambio, ante una filtración de datos biométricos físicos, no es posible cambiar de rostro, voz o huella, lo que expone a las personas de por vida.» Esto significa que una base de datos de huellas o rostros robada puede ser utilizada indefinidamente por ciberdelincuentes para suplantación de identidad.
La inmutabilidad de estos datos eleva drásticamente la responsabilidad de las entidades financieras y empresas tecnológicas. El desafío ético y legal es inmenso, ya que manejar millones de registros exige procesos de enrolamiento ultraseguros, resguardo con cifrado avanzado y un acceso restringido únicamente a actores altamente autorizados. El incumplimiento en la custodia de estos datos podría generar crisis de confianza masivas e implicaciones legales permanentes.
Desafíos Adicionales en la Implementación de la Seguridad Biométrica
La adopción de la seguridad biométrica física conlleva otros retos que van más allá del ciberfraude directo:
- Sesgos y Discriminación Algorítmica: Los algoritmos de reconocimiento facial y de voz no son perfectos y, en muchos casos, presentan un mayor margen de error en grupos demográficos específicos, como mujeres y personas de piel oscura. Este sesgo, notable en regiones como Brasil, plantea serios dilemas éticos y de equidad, afectando la fiabilidad y la experiencia de usuario de la seguridad biométrica.
- Fraudes y Ataques de Suplantación Avanzados: Los sistemas de biometría física son blancos de ataques de spoofing o suplantación. Existen casos de vulneración de sistemas de reconocimiento facial, como el reportado en Mercado Libre en Colombia. Estos incidentes demuestran que, aunque son difíciles de penetrar, la recompensa para los ciberdelincuentes al comprometer estos sistemas es alta, haciéndolos objetivos atractivos.
- Riesgos Políticos y Financieros Indirectos: La expansión de la biometría a usos sensibles, como la autenticación de votantes (un plan en Colombia para 2026), genera preocupación ciudadana sobre la protección de datos y el cumplimiento de estándares mínimos de seguridad. Además, la biometría facial, por sí sola, es ineficaz contra el tipo de fraude más común: las estafas de transferencia de dinero bajo engaño (social engineering), donde el usuario legítimo realiza la transacción, pero bajo coacción o engaño. La seguridad biométrica tradicional falla en detectar la intención fraudulenta.
La Biometría Conductual: Una Capa de Seguridad Biométrica Superior y Dinámica
Frente a la rigidez y los riesgos asociados a la biometría física, la biometría conductual emerge como una alternativa estratégica que se centra en el cómo el usuario interactúa, y no en el quién es físicamente. Este sistema se enfoca en los patrones de comportamiento del usuario al interactuar con sus dispositivos, analizando hábitos únicos —como la velocidad y presión al teclear, la manera de sostener el smartphone, o los patrones de navegación— mediante algoritmos de inteligencia artificial.
La ventaja clave de esta aproximación, según BioCatch, radica en su naturaleza dinámica y no vinculante a la identidad única. Sus datos se vinculan a hashes anónimos y solo generan grupos de patrones de comportamiento. En caso de una filtración, el modelo simplemente puede reaprender y generar un nuevo hash o patrón, desactivando el dato comprometido. Esta es la gran diferencia: no existe una relación directa 1:1 con el rostro o la huella.
Josué Martínez de BioCatch recomienda un enfoque de autenticación por capas: «complementar la biometría conductual como primera capa de prevención de fraude y, en los casos donde exista un riesgo elevado de suplantación o robo de credenciales, aplicar métodos robustos de autenticación, como la biometría física.«
Panorama Regulatorio en Latinoamérica
En América Latina, el panorama regulatorio es complejo y heterogéneo. La implementación de la seguridad biométrica física es obligatoria en la banca en países como Brasil y México. Sin embargo, en la mayoría de los demás países de la región, su uso es solo recomendado, no impuesto por ley. Un desafío adicional es que la mayoría de los países aún carecen de marcos legales específicos para la biometría conductual. Este vacío legal, si bien ofrece flexibilidad para la innovación, también subraya la necesidad de que las PYMES y las entidades financieras adopten estándares éticos y de cumplimiento, priorizando la protección de los datos del consumidor para garantizar la confianza en esta tecnología en rápida evolución.
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Redaccion MarketNews
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